AGV小车按预设路线高效流转，AI视觉检测系统以极高精度甄别产品瑕疵，云端的工业互联网平台则实时协调着整条生产线的节拍。行走在浙江省众多现代化工厂的生产一线，那种主要依赖密集人力的传统制造景象，正在被新的智能范式所取代。
凭借在数字经济领域的前瞻布局与扎实的工业基础，该省正着力推动智能制造成为产业升级的核心引擎，引导各地区域形成差异化、协同化的产业链发展格局。一场由技术创新驱动、以人工智能为关键支撑的深刻转型，正在全面更新这个制造业大省的发展逻辑与产业面貌。
攻坚核心技术：从“全自研”到国产替代的突破
在位于嘉兴的华芯智能装备研发中心内，一组组银白色的智能搬运设备在头顶的精密轨道上快速而平稳地移动，将承载半导体晶圆的载具准确送达各个加工单元。这家公司将自身定位为集成电路领域自动化物料传送系统的国产解决方案提供商。
“我们坚持了近十年的自主研发，从最基础的架构做起，经历了无数次测试与调整，才实现了关键技术的自主可控。”公司相关负责人表示。他所提及的自动化物料传送系统，是半导体制造环节中至关重要的厂务基础设施，其技术曾长期被少数国际企业主导。为了打破技术壁垒，华芯选择了难度最高的完全自主研发道路。
如今，这套由企业自主打造的智能物料传输解决方案，已经成功应用于国内外多家领先的集成电路制造企业。这种突破并非短期行为，其背后是企业在专业领域的长期坚守、区域创新生态的持续滋养以及各类要素资源的精准支持。
据了解，为推动制造业智能化转型，省级层面制定了包括制造业数字化转型行动方案在内的多项政策，构建了从数字化车间、智能工厂到未来工厂的梯度培育机制，并提供了实质性的资金激励。市县层面则通过建立“一对一”企业服务专员等机制，统筹土地、能耗、资金等要素向重点领域倾斜，并搭建各类工业互联网平台，为企业解决转型过程中的后顾之忧。
普惠中小企业：“组合拳”破解转型难题
在激励龙头企业持续创新的同时，如何激活数量庞大的中小型制造企业，是决定转型整体成效的关键。针对中小企业普遍存在的“转型能力不足、转型意愿不强、转型成本承压”等现实困难，当地推出了一系列针对性措施。
例如，首创的“十链百场万企”专项服务活动，组织数字化服务商深入企业进行免费诊断，并提供定制化的改造方案。同时，通过发放“数字化改造券”、“算力服务券”等形式的补贴，有效降低了企业迈出智能化改造第一步的门槛，让技术红利能够惠及更广泛的市场主体。
台州市路桥区的电机产业集群便是一个典型案例。当地聚集了超过三百家电机企业，但高昂的技术应用成本一度是阻碍其升级的难题。通过政府的引导与对接，为企业量身定制了从设备物联网到数字工厂的整体解决方案，推动了整个产业板块的能级提升。
根据规划，到2025年，该省将新增一批未来工厂、智能工厂和数字化车间。这意味着，无论企业规模大小、所属行业差异，都能在智能制造的广阔赛道上找到适合自身的发展切入点，实现从“机器替代人力”到“数据优化决策”的跨越。
在桐乡市的一家大型复合材料企业的智能制造基地里，一位车间管理者感慨：“以前老师傅们靠榔头、凭经验，现在操作人员通过手持终端就能远程监控和调整生产线。这既改善了工作条件，也显著提升了生产效能与稳定性。”这正是智能化改造带来双重效益的直观体现。
深化数实融合：以场景驱动释放转型价值
当前，人工智能、先进计算等新一代信息技术正在更深入地渗透到制造业的研发、生产、管理等各个环节。推动数字技术与实体经济深度融合，促成“化学反应”，已成为区域制造业高质量发展的核心策略。这一策略强调以企业实际需求为出发，通过政府引导搭建对接平台，实现技术供给与产业需求的精准匹配。
不久前，一场聚焦石化行业的数字化转型供需对接活动在宁波举行。活动现场发布了该行业数字化转型的需求清单与服务商手册，汇集了数十家重点企业的具体转型需求，并筛选了多家优质技术服务商，旨在打通供需堵点，让企业的难题有处可询，让服务商的技术有处可用。
此类实践展现了以具体应用场景驱动融合、以专业化服务破解转型痛点的治理思路。为了推动数实融合走深向实，当地构建了“点、线、面”结合的推进体系：在“点”上打造标杆示范项目；在“线”上培育智能工厂梯队；在“面”上推动规模以上工业企业数字化改造全覆盖，进而促进产业链、供应链与创新链的协同，催生实实在在的经济效益。
一系列企业的转型成果为此提供了注脚。杭州一家汽车零部件制造商通过智能化改造，使得生产线换型调整效率提升数倍，有效库存大幅下降，人均产值显著提高。温州乐清的电气产业集群通过“链主”带动产业链中小企业协同改造，帮助大量小微企业实现了数字化“从零到一”的突破，整体库存成本得到有效控制。
公开数据显示，该省数字经济核心产业制造业增长迅速，多项指标在全国保持领先地位。扎实的数实融合实践，为打造具有全球影响力的先进制造业基地注入了强劲的新动能。
布局“AI+制造”：开启未来产业发展新篇章
如果说当前的产业数字化转型是应对挑战的“当下之策”，那么前瞻布局“人工智能+制造业”则是谋划未来的“关键落子”。在浙江清华柔性电子技术研究院的实验室里，多台人形机器人正在模拟家居、商超等环境进行作业训练，为未来进入更复杂的工业场景做准备。在桐乡，无人驾驶车辆在封闭测试区内有序运行，探索未来在物流运输、零售服务等领域的应用可能。
人工智能技术从研发测试走向规模化场景应用，其意义不仅在于提升经济效率，更关乎未来产业发展的想象空间与竞争力。这项技术的稳健推进，离不开科学系统的顶层设计与政策赋能。
据省经信部门相关负责人介绍，该省已组织开展“AI+制造”试点工作，旨在通过对具体制造场景的试点示范，将宏观的“AI+”行动纲领，转化为企业可理解、可操作、可落地的实施方案。
从省级统筹规划到地方因地制宜落实，相关实践正在多地展开。作为民营经济活跃地区，温州拥有庞大的制造业企业群体和丰富的产业场景。在需求牵引下，人工智能应用快速渗透，目前已培育出服务于电气、鞋服等特色产业的行业大模型及大量垂类智能应用。
“地方政府的重视与务实的服务，坚定了我们在此发展的信心。”一家落户温州的智能解决方案提供商负责人表示。该公司将为当地的电气、泵阀等产业提供智能化升级服务。温州的探索是全省推进“AI+制造”的一个缩影。在政策引导与企业创新的双向奔赴下，智能制造正从单个环节的应用，走向全流程、全产业链的深度融合，日益成为“浙江制造”的鲜明特质与坚实支撑。
近期召开的全省经济工作会议明确了下一步方向：将以智能化、绿色化、融合化为主攻方向，以科技创新与产业创新深度融合为基本路径，以培育先进制造业集群为核心载体，力争到2030年基本建成全球先进制造业基地，率先展现新型工业化的现实图景。
当深厚的制造底蕴与前沿的智能技术相遇，一个坚守实体经济、崇尚创新驱动的工业大省，正在孕育着前所未有的新活力与新形态。